Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

İlk etapta, Hindistan’da Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi’nden bilgisayar bilimci Ishan Ayus ve ekibi, Parkinson hastalığını tanılamak için basit çizim testlerini kullanan bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Çalışmada, biyometrik özelliğe sahip akıllı kalemle spiral ve meander (açılı, sürekli çizgili) şekiller çizildi; kalem aynı anda çizim görüntülerini ve el hareketlerinin hızı, basınç ve koordinasyonunu kaydetti.

Ekibin eriştiği veri seti, Brezilya’da yürütülen bir çalışmadan elde edilen 66 kişinin (31 Parkinson hastası, 35 sağlıklı) verisiydi. Derin öğrenme modelleriyle çizim görüntüleri ve sensör verileri analiz edildi; elde edilen sonuçlar, SNAKE adı verilen ağırlıklandırma algoritması ile birleştirildi. Sistem, meander çizimlerinde %98,95, spiral çizimlerinde ise %97,74 doğrulukla Parkinson hastalığını tespit etti. Çizimlerdeki mekansal düzensizlikler ve el hareketlerindeki küçük değişiklikler tanı sürecinde belirleyici rol oynadı.

Araştırmacılar, çalışmanın yalnızca 66 kişiden oluşan sınırlı bir örneklemle sınırlı olduğunu ve bu nedenle sonuçların geniş klinik çeşitliliği tam yansıtmadığını belirtti. Yine de, yapay zeka destekli yöntemin geniş klinik çalışmalarda doğrulanması durumunda Parkinson hastalığının daha kolay tespit edilmesine katkı sağlayabileceği öne sürülüyor.